De Toegevoegde Waarde van Copilot voor Bedrijven
In de moderne bedrijfswereld is efficiëntie en innovatie van cruciaal belang. Copilot, een geavanceerde AI-tool, biedt bedrijven een scala aan voordelen die hen helpen hun productiviteit en efficiëntie te verhogen. Deze technologie kan in verschillende sectoren worden ingezet en biedt diverse voordelen zoals tijdwinst, kostenbesparing en verbeterde nauwkeurigheid.
Maar hoe zit het met de veiligheid? Hoe voorkom je dat Copilot onbedoeld gevoelige informatie zoals salarisgegevens of vertrouwelijke documenten prijsgeeft? En waarom zou je Copilot gebruiken en niet ChatGPT?
Efficiëntieverbetering en Innovatie
Copilot automatiseert repetitieve taken, waardoor medewerkers zich kunnen concentreren op strategisch werk. Dit leidt tot een aanzienlijke efficiëntieverbetering en kostenbesparing. Bovendien helpt Copilot bedrijven bij het ontdekken van nieuwe mogelijkheden en het ontwikkelen van innovatieve oplossingen
Wat kun je met Copilot:
Persoonlijke vraagbaak
Wat voor weer wordt het morgen? Hoe staat er op mijn agenda vandaag? Is Henk vandaag op kantoor? Welke wijn past er goed bij een poon?
Welke vraag je ook hebt, je kunt hem aan Copilot stellen. En je krijgt een onderbouwd antwoord met bronnen, zodat je de informatie zelf kunt controleren.
Copilot zal de informatie uit je organisatie zoals agenda, email en bestanden combineren met informatie die op het internet te vinden is.
Microsoft Word en Excel
Documentcreatie
Copilot helpt bij het automatisch genereren van rapporten, brieven en andere documenten, waardoor tijd wordt bespaard en de consistentie wordt verbeterd.
Data-analyse
In Excel kan Copilot complexe datasets analyseren en inzichten bieden die anders moeilijk te ontdekken zouden zijn.
Microsoft Teams
Communicatie-efficiëntie
Copilot kan vergadernotities samenvatten, actiepunten identificeren en communicatie stroomlijnen.
Workflowoptimalisatie
Door integratie met andere tools kan Copilot workflows automatiseren en teamproductiviteit verhogen.
Een dag werken met Copilot
8:30 – Dagstart: Je opent Microsoft Teams en gebruikt Copilot om een overzicht te genereren van de belangrijkste taken en vergaderingen van de dag.
9:00 – Vergadering: Tijdens een vergadering gebruik je Copilot om notities te maken en actiepunten te identificeren, die automatisch worden samengevat en gedeeld met het team.
11:00 – Data-analyse: Je gebruikt Copilot in Excel om complexe dataset analyses uit te voeren, trends te identificeren en aanbevelingen te genereren voor een lopend project.
13:00 – Documentcreatie: Terwijl je aan een rapport werkt, gebruik je Copilot in Word om secties automatisch te genereren, gegevens in te voegen en het document te formatteren.
15:00 – Visuele presentatie: Je gebruikt Copilot in Power BI om een visueel aantrekkelijke presentatie te creëren van de geanalyseerde gegevens, klaar om te worden gedeeld met de stakeholders.
17:00 – Dagafsluiting: Aan het einde van de dag gebruik je Copilot om een samenvatting van de voltooide taken en de voortgang van projecten te genereren, die wordt opgeslagen en gedeeld met het team.
Het belang van databeveiliging
Bij het adopteren van Copilot is het essentieel om de beveiliging van bedrijfsgegevens te waarborgen. Twee belangrijke technologieën hiervoor zijn Azure Information Protection en Data Loss Prevention.
Door gebruik te maken van Azure Information Protection en Data Loss Prevention kunnen bedrijven verzekerd zijn van een veilige en verantwoorde implementatie van Copilot, waardoor zij optimaal kunnen profiteren van de vele voordelen die deze technologie biedt.
Azure Information Protection
Azure Information Protection (AIP) helpt bedrijven hun gevoelige informatie te classificeren en beveiligen zoals:
- Automatische classificatie: AIP kan documenten en e-mails automatisch classificeren op basis van de inhoud. Bijvoorbeeld, als een document financiële gegevens bevat, zal het automatisch als ‘gevoelig’ worden geclassificeerd.
- Beveiligingslabels: Documenten kunnen worden voorzien van beveiligingslabels die bepalen wie toegang heeft tot de informatie. Zo kan een vertrouwelijk rapport alleen voor directieleden toegankelijk zijn.
- Tracking en monitoring: AIP biedt mogelijkheden om de toegang tot gevoelige informatie te volgen en te beheren. Dit betekent dat een bedrijf kan zien wie een vertrouwelijk document heeft geopend en wanneer, wat helpt bij het voorkomen van datalekken.
Een praktisch voorbeeld:
Een medewerker van de financiële afdeling ontvangt een maandrapport met gevoelige financiële gegevens. Dankzij Azure Information Protection wordt het document automatisch geclassificeerd als ‘vertrouwelijk’ en voorzien van een beveiligingslabel dat alleen toegang geeft aan de financiële manager en de directie. De medewerker kan ook de toegang tot het document volgen en ervoor zorgen dat het niet per ongeluk wordt gedeeld met onbevoegde personen.
Data Loss Prevention
Data Loss Prevention (DLP) richt zich op de bescherming tegen het verlies van gevoelige gegevens:
- Preventie van gegevenslekken: DLP identificeert en blokkeert de overdracht van gevoelige informatie naar onbevoegde ontvangers. Bijvoorbeeld, als iemand probeert een e-mail met gevoelige informatie naar een extern adres te sturen, zal DLP deze actie voorkomen.
- Realtime monitoring: DLP biedt realtime monitoring van gegevensstromen om potentiële lekken onmiddellijk te detecteren. Dit betekent dat bedrijven onmiddellijk kunnen reageren op mogelijke datalekken.
- Compliance: DLP helpt bedrijven te voldoen aan wettelijke en reglementaire vereisten met betrekking tot gegevensbescherming. Dit is essentieel voor bedrijven die moeten voldoen aan regelgeving zoals de AVG of NIS2.
Een voorbeeld in de praktijk:
Een medewerker van de HR-afdeling stuurt een bestand met persoonlijke gegevens van werknemers naar een externe consultant. Dankzij Data Loss Prevention wordt deze actie onmiddellijk gedetecteerd en geblokkeerd omdat het bestand gevoelige informatie bevat. De medewerker krijgt een melding dat het bestand niet naar een extern adres mag worden gestuurd zonder toestemming, wat helpt bij het voorkomen van een datalek.